هدف اين طرح پياده سازي سيستم جامع و يكپارچه تشخيص وضعيت هوشياري راننده مبتني بر تصويربرداري حرار تي مي باشد. در اين طرح براي اولين بار در سطح بين‌المللي از آناليز تصاوير حرارتي با استفاده از الگوريتم هاي پردازش تصوير و بينايي ماشين جهت تشخيص خواب‌آلودگي رانندگان استفاده شده است. اين سيستم با دريافت تصاوير حرارتي چهره فرد، به آناليز اين تصاوير پرداخته و به صورت هوشمند نواحي مختلف چهره فرد را مشخص مي‌نمايد و با استفاده از تغييرات دمايي نواحي مختلف چهره با در نظر گرفتن مشخصات بيولوژيكي اين نواحي، سطح هوشياري فرد را مورد بررسي قرار مي‌دهد. در صورتي كه اختلاف دمايي نواحي مختلف چهره از حد معيني گذر كند، سيستم فرد را خواب‌آلوده تشخيص دهد، واحد هشدار فعال شده و به راننده هشدار داده مي‌شود. تكنيك‌هاي اين طرح شامل استفاده از افت دمايي نواحي مشخصي از صورت در حين خواب‌آلودگي، استفاده از تغييرات دمايي مربوط به ناحيه چشم جهت تشخيص باز يا بسته بودن چشم‌ها و همچنين شناسايي تغييرات نرخ تنفس مي‌باشد.