خلاصه اختراع تاكنون مطالعات مختلفي در زمينه تقسيم‌بندي مناطق لرزه‌خيز به پهنه¬هايي كه داراي خصوصيات لرزه‌اي يكسان هستند، انجام شده است. در اين بررسي¬ها، مدل‌هاي لرزه¬زمين¬ساختي با به‌كارگيري لايه‌هاي اطلاعاتي مختلف و بر اساس قضاوت كارشناسي ارائه شده اند. هدف اين اختراع ارائه مدل لرزه¬زمين¬ساختي هوشمند با استفاده از همه لايه‌هاي اطلاعاتي موجود و با استفاده از يك الگوريتم‌ هوشمند خوشه‌بندي مي‌باشد. در اين مطالعه با بررسي كارهاي گذشته و تلفيق مدلهاي معتبر لرزه¬زمين¬ساختي موجود، يك مدل تلفيقي‌–‌اشتراكي از كارهاي گذشته جهت تست نتايج ارائه شده است. لايه‌هاي ورودي مانند مختصات، لرزه‌خيزي، گسل¬ها، توپوگرافي‌، گراني و مغناطيس جهت اجراي الگوريتم هوشمند SOM به‌كارگرفته شدند. 1- آماده سازي داده هاي ورودي 2- آماده سازي روش ارزيابي نتايج 3- طبقه بندي به روش SOM 4- ارزيابي طبقه بندي با ارائه يك انديس تلفيقي 5- ارائه مدل جديد و مقايسه با مدل هاي گذشته براي تست روش، كل اين فرآيند اعم از تهيه بانك اطلاعات و مدل سازي براي كشور ايران انجام گرفته است. براساس ارزيابي خوشه‌بندي و قضاوت كارشناسي بيش¬ترين انطباق مربوط به مدل¬هايي است كه در آنها از تمامي لايه‌هاي اطلاعاتي و لايه‌هاي لرزه‌خيزي، گسل¬ها و توپوگرافي به عنوان ورودي استفاده شده است. با نوآوري اين طرح در لايه هاي ورودي، روش تست مدل جديد و ارائه انديس تلفيقي براي پيدا كردن بهينه ترين مدل، مي¬توان بدون استفاده از قضاوت كارشناسي ايالت هاي لرزه زمين ساختي را طبقه بندي كرد. اين طبقه بندي در مطالعات تحليل خطر زمين لرزه، پيش بيني زلزله و پتانسيل يابي مخاطرات طبيعي درگير با زلزله نقش با اهميتي را دارد. بنابراين هرچه فضاي تخمين و محاسبات كه خروجي اين مطالعه است دقيق تر باشد، نتايج مطالعات درحوزه زلزله شناسي مهندسي از سطح اطمينان بالا¬تري برخوردار خواهد بود.

تاكنون فعاليت هاي بسياري براي پيش بيني زلزله انجام شده است. اما اكثرا به مطالعه پيش نشانگرها در قبل و بعد زلزله پرداخته شده است. در اين اختراع يك روش مبتني بر شناسايي الگو با استفاده از الگوريتم M8، جهت پيش بيني زلزله هاي با رنج و زمان متوسط طراحي شده است. اين الگوريتم شامل مراحل آماده سازي كاتالوگ لرزه خيزي، حذف پس لرزه و پيش لرزه، تهيه 3 زير كاتالوگ با حد آستانه بزرگي هاي مختلف، تغيير شعاع بررسي با توجه به ميزان فعاليت لرزه منطقه مورد مطالعه، تهيه نقشه فضاي تخمين با استفاده از لايه¬هاي ورودي گسلها و زلزله ها به روش تركيب اطلاعات، اجراي الگوريتم M8Ir (الگوريتمي كه در اين اختراع توسعه يافته است)، تست روش با 2 رهيافت مختلف و نهايتا چاپ نتايج پيش بيني به¬صورت نقشه¬هاي هشدار در محيط GIS. طراحي الگوريتم به نحوي است كه تمامي مراحل توسط يك كاربر ساده نيز قابليت اجرا شدن دارد. براي اجراي الگوريتم نياز به يك فضاي تخمين وجود دارد. در اين بررسي فلات ايران جهت تست و آزمايش روش انتخاب شد. بنابراين نتايج ارائه شده براي فلات ايران مي باشد. البته الگوريتم اين قابليت را دارد تا براي مناطق لرزه خيز غير از ايران نيز بكار رود. 9 زلزله بزرگ گذشته در فلات ايران بين سالهاي 1988 الي 2013، با 2 رهيافت زماني مختلف مورد ارزيابي قرار گرفتند. مجموعا 60 روش تغيير يافته جهت پيدا كردن بهترين الگوريتم پيش¬بيني توسط منحني¬هاي Molchan و ROC با يكديگر مقايسه شدند. مدل¬ها برروي نقاطي كه بيشترين بي¬هنجاري را از نظر تعداد زلزله¬ها و گسلها داشتند، براي نيم سالهاي متوالي اجرا شدند. نتايج قبل از به روزرساني بعدي مورد ارزيابي قرار گرفتند كه نتيجتا بهترين روش با شعاع بررسي 393 كيلومتر و حد آستانه پاييني 2-4 با سطح اعتماد 99.4% جهت پيش¬بيني پيشرو در فلات ايران انتخاب شد. نام مدل منتخب به جهت به-كارگيري آن در فلات ايران، M8Ir انتخاب شد. اين مطالعه نشان داد كه مساحت¬هاي هشدار به¬صورت تدريجي تغيير مي¬كنند. بنابراين تا بروز رساني بعدي (در نيم سال بعد) انتظار تغيير ناگهاني در سطح هشدار وجود ندارد. همچنين نتايج نشان دادند كه زون مكران علاوه بر زلزله¬هاي دالبندين (2011)، سراوان (2013) و آواران (2013)، مستعد يك يا چند زلزله بزرگ در آينده نزديك است. همچنين اين مطالعه بر اين نكته كه رخداد زلزله¬ها داراي الگو هستند و با روش¬هاي مبتني بر شناسايي الگو، همچون M8 مي¬توان به مطالعه آنها پرداخت، تاكيد دارد. در مجموع اين مطالعه نشان داد كه الگوريتم علاوه بر مقياس جهاني قابليت بالايي در پش-بيني ميان مدت زلزله¬ها در مقياس محلي دارد.