برقراري ارتباط براي افراد مبتلا به اوتيسم بسيار مشكل و در عين حال ضروري مي¬¬باشد و يافتن راهي كه بتوان به آنها در برقراري ارتباط و همچنين تشخيص چهره كمك نمود بسيار احساس مي¬شود از اين رو به طراحي و ساخت ربات شبيه ساز حالات مختلف صورت اقدام نموده¬ايم. در اين اختراع سعي شده¬است با اجتناب از پيچيدگي¬هاي مكانيكي و با ايجاد 15قسمت متحرك روي صورت ربات، نزديك ترين حالت حركت ماهيچه¬هاي چهره در ربات شبيه سازي شود. عملكرد اين ربات بدين-صورت مي¬باشد كه ابتدا با فرمان نرم افزار متلب، عكس توسط دوربين گرفته مي¬شود سپس صورت از كل عكس جدا شده و حالت آن تشخيص داده مي¬شود و متناسب با حالت صورت، فرماني به پنل كنترل صادر مي¬شود و پنل ربات را به موقعيت مورد نظر هدايت مي¬كند. سيستم كدگذاري حركات صورت در اين ربات FACS مي¬باشد كه به عنوان روش دقيق شناخته شده است. كوچكترين تغييرات لحظه¬اي صورت كه ناشي از حركات ماهيچه¬اي صورت مي¬باشد توسط سيستم كدگذاري حركات صورت كدگذاري شده¬اند. اين يك استاندارد ثابت شده و رايج براي طبقه بندي سيستماتيك حالات فيزيكي احساسات است.

عنوان اختراع، پردازش تصوير سلامت گياه در بستر شبكه اينترنت اشيا براي گلدان هوشمند مي باشد. اين اختراع در زمينه ايجاد نوآوري در فن آوري هاي به كار رفته در گلدان هاي هوشمند مي باشد. در اين اختراع تلاش شده است بيماري گياه با استفاده از روش پردازش تصوير به روش آموزش شبكه عصبي و برچسب گذاري تصاوير، سريع تر تشخيص داده و اطلاع رساني شود تا از گسترش و ازبين رفتن گياه جلوگيري شود؛ براي اين منظور، يك برد توسعه در گلدان هوشمند تعبيه شده است كه از گياه تصويري ثبت و به سرور ارسال مي كند؛ در سمت سرور با پردازش تصوير بر روي عكس بدست آمده، وضعيت وجود يا عدم وجود بيماري در گياه بررسي و به اطلاع كاربر مي رسد. همچنين تلاش شده است با كنترل پارامتر هاي حياتي رشد گياه، بازده حداكثري در بخش راندمان پروش گياه در گلدان حاصل شود. براي اين منظور، ساير پارامتر هاي حياتي رشد گياه شامل دما، رطوبت خاك و نور محيط توسط سنسور ها داده برداري و به سمت سرور ارسال مي شوند تا مورد كنترل واقع شوند و گياه شرايط رشد مطلوبي را دارا باشد.