بهامُهر‌هاي غيرمثلي (NFT) دارايي‌هاي ديجيتالي هستند كه شامل اشيايي مانند آثار هنري، ويديوها، آيتم‌هاي درون‌بازي و موسيقي هستند. بهامهر‌هاي غيرمثلي به‌صورت آنلاين و اغلب با ارزهاي رمزنگاري‌شده معامله مي‌شوند و عموماً به‌صورت قراردادهاي هوشمند در يك بلاك‌چين رمزگذاري مي‌شوند. باتوجه‌به وضعيت بسيار نابالغ بازار و وابستگي آن به ويژگي‌هاي بصري، نياز به پيش‌بيني معاملات و قيمت گذاري در اين صنعت وجود دارد . باتوجه‌به حجم معاملات انجام‌شده در اين صنعت، پيش‌بيني معاملات آتي و تعيين قيمت توكن‌ها مي‌تواند باعث ايجاد ارزش در اين صنعت شود. ما در اين طرح با استخراج ويژگي‌هاي بصري تصاوير و با استفاده از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي در يادگيري عميق، پيش‌بيني‌پذيري قيمت‌ NFT را بررسي‌كرده و با اضافه كردن قيمت لحظه‌اي بيتكوين و بررسي تاثير اخبار منتشر شده در خصوص اين حوزه در شبكه ‌هاي اجتماعي، مدلي براي پيش‌بيني طبقه قيمتي آن‌ها ارائه‌ كرده‌ايم. در اين فرآيند با استخراج داده‌ها از وب‌سايت «اُپن سي» و تجزيه‌وتحليل داده‌ها توسط شبكه عصبي كانولوشنال و با كمك پيشرفت‌هاي اخير در حوزه بينايي كامپيوتر، ويژگي‌هاي بصري NFTها را كشف كرده و از معماري‌هاي اين شبكه براي شناسايي ويژگي‌هاي مؤثر بصري در قيمت NFTها استفاده كرديم. افزونه‌ي طراحي شده قادر است بازه‌ي قيمتي NFTها را با كمك هوش مصنوعي، قيمت بيتكوين و تاثير اخبار منتشر شده در شبكه‌هاي اجتماعي پيش‌بيني كند.