سيستم اختراعي حاضر قادر است به صورت اتوماتيك در تصاوير اخذ شده در شرايط غير آزمايشگاهي و واقعي، ناحيه مربوط به چهره فرد را ابتدا شناسايي كرده و سپس هويت فرد را بر اساس مقايسه با افراد موجود در پايگاه داده تعيين نمايد. شناسايي چهره مي تواند به صورتهاي مختلفي از جمله \\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\"تعيين صحت و صقم ادعا\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\"، \\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\"تطبيق جفت تصوير\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\" و يا \\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\"جستجو در پايگاه داده\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\" انجام پذيرد. تشخيص ناحيه مربوط به چهره در تصوير با استفاده از الگوريتم سريع Haar Cascade و به صورت real-time انجام مي گيرد. در مرحله بعدي تصاوير موجود در پايگاه داده با تصوير تشخيص داده شده در تصوير به صورت فشرده و پيكسل-به-پيسكسل تطبيق داده مي شوند. اين مرحله از كار، بر خلاف روشهاي مشابه قبلي مبتني بر گراف كه مدت زمان پردازش بسيار طولاني داشتند، با استفاده از الگوريتمهاي پردازش موازي و بر روي كارتهاي گرافيكي همه منظور با سرعت بسيار بالايي انجام مي پذيرد. شناسايي چهره فرد ناشناس آخرين مرحله از كار مي باشد. بدين منظور هيستوگرامهاي مولتي رزولوشن LBP از نواحي مختلف تصوير چهره استخراج گرديده و پس از كاهش ابعاد آنها با استفاده از تبديل PCA، با استفاده از روش classifier fusion بر روي ويژگيهاي به دست آمده با استفاده از تبديل LDA در مورد هويت فرد تصميم گيري مي شود. قبل از استخراج ويژگي هاي مولتي رزولوشن، تصاوير از نظري نوري با استفاده از روش pre-processing sequence approach نرماليزه مي شوند. ارايه روشي جديد در پردازش موازي مدلهاي گرافي بر روي كارتهاي گرافيكي به منظور تطبيق تصاوير و همچنين تركيبي مناسب از چندين تكنيك مختلف در تطبيق تصاوير با استفاده از مدلهاي گرافي و همچنين استفاده از روش LDA به صورت تركيبي با مدلهاي گرافي از جمله نوآوريهاي موجود در اختراع حاضر مي باشند. تركيب زير بيانگر الگوريتم كلي اختراع حاضر مي باشد: ّFace detection Eye detection Parallel MRF matching PS(photometric normalisation) MLBP(feature extraction) PCA LDA Classifier Fusion)

سيستم اختراعي تشخيص چهره قادر است به صورت اتوماتيك و بر اساس تصويري از چهره اشخاص را شناسايي نمايد. شناسايي هويت فرد بر اسامي چهره وي مي تواند به دو شكل صورت پذيرد: 1) فرد با استفاده از كلمه رمز، دستگاه كارت خوان و يا غيره ادعاي هويت خاصي مي نمايد و سيستم مي بايست از چهره وي عكس گرفته و صحت و يا سقم ادعاي شخص را تعيين نمايد. اين حالت اصطلاحا تاييد صحت و سقم ادعا ناميده مي شود. 2( در حالت دوم شخص ادعاي هويت خاصي نمي نمايد و سيستم به صورت خودكار از چهره وي عكس گرفته و پس از مقايسه عكس چهره فرد ناشناس با كليه، داده هاي موجود در سيستم تعيين مي نمايد كه آيا اطلاعات فرد در پايگاه داده سيستم ثبت گرديده و موجود مي باشد و يا فردي جديد با هويت نا معلوم مي باشد. چنين كاركردي اصطلاحا شناسايي ناميده مي شود. سيستم حاضر قادر است با استفاده از يك پايگاه داده از تصاوير چهره، به تشخيص هويت افراد در هر دو حالت تاييد صحت و سقم ادعا و همچنين شناسايي بپردازد. سيستم مذكور ابتدا مشخصه هاي فردي تصاوير موجود در پايكاه داده را استخراج نموده و به عنوان مدل هايي از تصاوير افراد آشنا در پايگاه داده ثبت مي نمايد. به هنگام تشخيص هويت فردي جديد، ابتدا ويژگي هاي تصوير ناشناس استخراج گرديده و سپس با مشخصه هاي تصاوير مدل در پايكاه داده مقايسه مي گردد. پس از انجام عمل مقايسه. سيستم در مورد هويت فرد تصميم گيري مي نمايد.

سامانه اختراعي حاضر قادر است به صورت اتوماتيك در تصاوير اخذ شده در شرايط واقعي در مورد هويت فرد بر اساس الگوي راه رفتن وي تصميم گيري نمايد. بدين منظور ابتدا در تصاوير ويدئويي جمع آوري شده فرد از پس زمينه جدا شده و سپس ويژگيهاي مورد نظر و مفيد براي شناسايي وي استخراج مي گردد. ويژگيهاي مذكور هم خصوصيات استاتيك و هم ديناميك راه رفتن فرد را در بر مي گيرد. خصوصيات مذبور به روشي سريع و با استفاده از ماسكهاي تطبيقي مساحت استخراج گرديده و به منظور شناسايي فرد مورد استفاده قرار مي گيرند. به منظور تطابق بيشتر ماسكهاي مساحتي مورد استفاده با نسبت طول اعضاي بدن، از داده هاي جمع آوري شده ميانگين به منظور تخمين نسبت اعضا استفاده گرديده است. مقايسه¬اي بين روش¬هاي اخير و روش پيسنهادي ارائه شده است. بر اساس نتايج مقايسه، روش پيشنهادي از كار آيي و دقت مطلوبي در مقايسه با ساير روش¬ها برخوردار مي¬باشد.