بيماريهاي قلبي عروقي يكي از شايعترين انواع بيماريها است كه آمار بسيار بالايي (سالانه حدود 17ميليون نفر) از مرگ و مير را به خود اختصاص ميدهد. يكي از مهمترين انواع بيماري هاي قلبي، بيماري عروق كرونر (CAD) است كه سالانه باعث 7 ميليون مرگ مي‌شود. دقيقترين روش تشخيص CAD آنژيوگرافي است كه عوارض و هزينه بالايي دارد. در اين اختراع، يك الگوريتم داده‌كاوي شامل انتخاب و استخراج ويژگي، و نيز به كارگيري و گسترش الگوريتم‌هاي موجود ارائه شده است كه با هزينه پايين و دقت بالا اين بيماري را تشخيص مي‌دهد. دقت الگوريتم بر روي 303 نمونه تصادفي 94.28% است. به علاوه افرادي كه CAD دارند را با دقت 100% درصد تشخيص مي دهد. ميزان 5.72% خطاي الگوريتم نيز به طور عمده مربوط به نمونه هايي است كه تا حدودي گرفتگي عروق CAD دارند (Minimal CAD) . بنابراين از اين الگوريتم ميتوان براي تعيين نياز به آنژيوگرافي استفاده كرد به اين طريق كه افرادي كه توسط اين الگوريتم سالم تشخيص داده مي‌شوند، آنژيوگرافي نشوند و افرادي كه بيمار تشخيص مي دهد براي تعيين محل و ميزان گرفتگي، آنژيوگرافي شوند. به اين ترتيب افراد سالم از عوارض و هزينه بالاي آنژيوگرافي در امان خواهند بود.