شمارش و تعيين نوع گلبول ها و همچنين انديس هاي خوني براي همه ي پزشكان بسيار مفيد و ضروري است. امروزه براي شمارش گلبول هاي قرمز از روش هاي مختلفي استفاده مي شود كه هر كدام بر مبناي يك روش علمي استوار است و طبيعتا مشكلات و مزاياي خاص خود را دارند. روش هاي موجود به دو دسته ي اتوماتيك و دستي تقسيم مي شوند. براي تعيين نوع گلبول ها تاكنون هيچ روش اتوماتيكي ارائه نشده و اين فرايند بصورت كاملا دستي و چشمي توسط پزشك انجام مي شود. كه عمل دسته بندي گلبول هاي قرمز در موارد بسياري به دليل دشواربودن آن فقط در صورت ضرورت براي امر تشخيص انجام مي شود. در شمارش گلبول ها نوع اتوماتيك استفاده از دستگاه شمارنده ي گلبول هاي خون است كه گلبول ها را براساس نوع سفيد يا قرمز شمارش مي كند. قيمت تمام شده براي اين دستگاه بسيار بالاست (حدود قيمت براي اين دستگاه بطور متوسط 15 ميليون تومان است) . در بسياري از مراكز تشخيصي و يا آزمايشگاهي توان مالي براي تهيه ي اين دستگاه وجود ندارد. روش ديگر شمارش گلبول ها به صورت دستي با استفاده از لام نئوبار است. در اين روش خون را كه روي لام پخش شده توسط ميكروسكوپ و بصورت چشمي بررسي كرده و مورد شمارش قرار مي دهند. اين كار علاوه بر دشوار و خسته كننده بودن بسيار به تجربه ي پزشك وابسته است. كه اين موارد تاثير بسيار زايد و مستقيمي روي نتايج مي گذارند. در بسياري از موارد شاهد عدم يكپارچگي در نتايج نيز هستيم. به اين صورت كه براي يك نمونه ي يكسان كه توسط چند پزشك شمارش شده نتايج متفاوتي نيز گزارش شده است. براي تعيين نوع گلبول ها پراكندگي تشخيص ها بسيار گسترده تر است، از اين رو خطا نيز افزايش شديدي خواهد داشت. فرايند تعيين نوع گلبول ها بسيار وقت گيرتر و خسته كننده تر از شمارش آنها است. فرايند كاملا سليقه اي و مبتني بر تجربه ي كاربر است. در بسياري از موارد شاهد نظرات متفاوت از پزشكان مختلف براي نمونه هاي يكسان هستيم. طوري كه در برخي از موارد تحليل هاي پزشكان نه تنها هم جهت نبودند بلكه روبروي هم نيز بودند. مثلا براي گلبول هاي ماكروسيت در يك نمونه ي مشخص يك پزشك تشخيص درصد كم و پزشك ديگر تشخيص درصد بالا را بيان مي كند. هر دو اين تشخيص ها كيفي هستند. دليل اين پراكندگي بيشتر اين است كه هر پزشك با نگاه كردن به اسلايدها و آنچه كه مي بيند تحليل مي كند. دستگاهي كه بتواند داده هاي رقمي و دقيق (مثلا در يك نمونه ي مشخص درصد اوالوسيت ها درصد تارگت سل ها گلبول هاي داسي شكل و غيره را در اختيار پزشك قرار دهد موجود نيست. از اين رو نياز به روش و دستگاهي كه تحليل هاي يكپارچه اي را بصورت كاملا اتوماتيك ارائه دهد بسيار ضروري است. هدف اين طرح ارايه ي روشي است كه علاوه بر كاهش بسيار زياد در هزينه ها نسبت به روش استفاده از دستگاه سل كانتر دقت را نيز نسبت به روش دستي بطور محسوسي افزايش دهد و در نهايت شاهد يكپارچگي در نتايج نيز باشيم. اختراع پيش رو تمام مراحل آزمايشگاهي براي شمارش تعيين نوع گلبول ها و تعيين انديس هاي خوني را بصورت كاملا اتوماتيك انجام داده و در اختيار پزشك قرار مي دهد. اين اختراع شامل شمارش گلبول هاي خوني تعيين نوع ساختاري گلبول ها تعيين انديس هاي خوني تعيين ميزان هموگلوبين خون مي باشد. افق پيش روي اختراع ارايه بصورت دستگاهي جايگزين دستگاه سل كانتر است. دستگاهي كه بصورت كاملا خودكار اسمير خوني را تهيه و سپس تصوير آن را با استفاده از پردازشگر پردازش كرده و نتايج را بصورت تبديل شده و مورد نياز براي پزشك ارايه دهد. ما براي شروع و اجراي ايده از كامپيوتر براي پردازش استفاده كرديم. براي نمونه ي تجاري از اين اختراع مي توان از پردازشگر مستقل استفاده كرد. استفاده از اين دستگاه علاوه بر دقت بالاتر نسبت به سل كانتر قيمت پايين تررا نيز عرضه مي كند. مهم ترين مزيت اين دستگاه نسبت به سل كانتر توانايي دسته بندي گلبول ها است. دستگاه سل كانتر تنها 4 گروه از گلبول هاي قرمز را فقط بصورت كيفي دسته بندي مي كند كه دقت بسيار پاييني هم دارد. اما اين دستگاه در حال حاضر توانايي تشخيص 43 گروه از انواع گلبول ها و ناهنجاري هاي تجمعي گلبول هاي قرمز را دارا است. كه در آينده قصد داريم گزينه هاي بسياري به توانايي هاي دستگاه اضافه كنيم.

واژه زيست سنجي به طيف گسترده اي از فناوري هايي اطلاق مي شود، كه هويت افراد را به كمك اندازه گيري و تحليل خصوصيات انساني شناسايي مي كنند . زيست سنجي در واقع علمي است كه به كمك پردازش تصوير در زمينه تشخيص هويت از ويژگي هاي حياتي و مشخصات ذاتي منحصر به فرد وابسته به هر فرد استفاده مي كند. تاييد هويت در واقع پاسخ به اين سوال است كه «آيا او همان فردي است كه ادعا مي كند؟» در اينجا مشخصات زيست محيطي هر فرد با اطلاعات ثبت شده هويت مورد ادعاي او مقايسه مي شود. رگ هاي خوني در شبكيه، يك ويژگي فيزيولوژيكي است، كه در طول عمر شخص ثابت مي ماند و تنها مبتلا شدن به بعضي از بيماري هاي خاص چشم موجب تغيير و يا غير قابل خواندن شدن آن مي شود. در اين ميان امروزه روشهاي مختلفي همچون شناسايي با اثر انگشت،؛ عنبيه ، هندسه دست، روشهاي چهره نگاري و صوت نگاري مورد استفاده گسترده قرار گرفته اند و به نظر مي رسد تشخيص هويت با استفاده از رگ هاي شبكيه جديدترين روش زيست سنجي است. اما روش مورد استفاده در اين مطالعه استفاده از تابع تبديل رادون است كه يك تباع تبديل انتگرالي بوده و اساس رياضي دستگاه هاي توموگرافي كامپيوتري است. كاربردهاي مهم اين موضوع مي توان در شناسايي افراد مخصوصا مجرمان، كاربردهاي نظارتي، حفاظتي و امنيتي و همچنين در پزشكي مي توان نام برد.

جداسازي الگوهاي شبه دايره اي و شناسايي پارامتريك ويژگي هاي آن در تصاوير به روش تبديل رادون محلي، به كار بردن تجزيه و تحليل هايي به منظور استخراج اطلاعات غيرتصويري از تصوير است. بخش بندي فرآيندي است كه تصوير ورودي را به اجزاي تشكيل دهنده اش تقسيم مي كند. خروجي مرحله بخش بندي داده هاي پيكسلي خام است. كه يا مرز يك ناحيه يا تمام نقاط درون آن ناحيه را تشكيل مي دهند. از مهمترين كاربردهاي بخش بندي شامل: كاربردهاي امنيتي، كاربردهاي نظامي و كاربردهاي سنجش از راه دور است. روش هاي رايج در بخش بندي عبارتند از: عملگرهاي گراديان و لاپلاسين، روش هاي آستانه گذاري، ناحيه گرا و حوزه فركانس و استفاده از تبديل نهاف و تاپ - هت است. مشكل فني روش هاي موجوئد حساسيت زياد آنها به نويز، زياد بودن حجم محاسبات و در نتيجه سرعت كم پردازش و همچنين عدم دقت زياد مي باشد. اما روش مورد استفاده در اين مطالعه استفاده از تابع تبديل رادون است، كه يك تابع تبديل انتگرالي بوده و اساس رياضي دستگاه هاي توموگرافي كامپيوتري است. كاربردهاي مهم اين موضوع مي توان در نقشه برداري و كسب اطلاعات جغرافيايي همچنين در علوم زيستي، كشاورزي و مخصوصا در پزشكي مي توان نام برد.

‏ديابت رتينوپاتي شايعترين علت نابينايي در جمعيت كار كشورهاي غربي شناخته شده است. در اين بيماري، بيمار زماني از وجود بيماري مطلع مي شود كه بيماري در مراحل پيشرفته خود قرار دارد. ولي با تشخيص زود هنكام و درمان آن مي توان از نابينايي منجر به ان جلوگيري كرد. به اين ترتيب كه روند غربالكري مناسب لازم است. براي اين منظور سالانه تعداد ‏زيادي عكس از شبكيه بيماران كرفته مي شودكه نياز به بازبيني اين تصاوير توسط پزشك دارد. اما دو مشكل بزرك وجود دارد: اول متخصصان بايد براي اين عكس ها زمان و انرژي زيادي را صرف كنند كه اين باعث خستگي و پايين امدن دقت انها مي شود. دوم كمبود متخصصان چشم به منظور ارزيابي اين تصاوير. با استفاده از سيستمهاي پردازش تصاوير شبكيه، چشم پزشكان امكان تشخيص زودهنكام ديابت رتينوپاتي را داشته و درصدد درمان آن برمي آ يند. ‏روش هاي رايج در جداسازي از روشهاي بهبود كنتراست در استانداردسازي رنگ روشهاي پيش پردازش تصاوير چشم استفاده كرده و براي شناسايي عارضه ها از روشي كسترش ناحيه استفاده نمود. در موارد ديكر براي طبقه بندي ضايعه ها روش شبكه عصبي بكار برده شده است همچنين از روش آستانه كذاري و كسترش ناحيه براي شناسايي در تصاوير استفاده مي شود. مشكل فني روش هاي موجود حساسيت آنها به نويز، زياد بودن حجم محاسبات و در نتيجه سرعت كم پردازش و همچنين عدم دقت زياد مي باشد. ‏در اين اختراع براي جدا سازي علائم اوليه ناشي از بيماري ديابت رتينوپاتي ‏از تابع تبديل رادون استفاده نموده ايم. ويژكي بارز اين الكوريتم، ارائه رويكردي كاملا جديدو متفاوت براي تشخيص پزشكي است. نتايج حاصل از پياده سازي. اين الكوريتم را جزو دقيق ترين الكوريتمهاي اين حوزه قرار مي دهد.

جداسازي مسيرهاي متقاطع با درجه پيچيدگي بالا در تصاوير به روش تبديل رادون محلي، به كار بردن تجزيه و تحليل هايي به منظور استخراج اطلاعات غير تصويري از تصوير است. بخش بندي فرآيندي است كه تصوير ورودي را به اجزاي تشكيل دهنده اش تقسيم مي كند. خروجي مرحله بخش بندي داده هاي پيكسلي خام است، كه يا مرز يك ناحيه يا تمام نقاط درون آن ناحيه را تشكيل مي دهند. از مهمترين كاربردهاي بخش بندي شامل: كاربردهاي امنيتي، كاربردهاي نظامي و كاربردهاي سنجش از راه دور است. روش هاي رايج در بخش بندي عبارتند از: عملگرهاي گراديان و لاپلاسين، روش هاي آستانه گذاري، ناحيه گرا و حوزه فركانس و استفاده از تبديل هاف و تاپ - هت است. مشكل فني روش هاي موجود حساسيت زياد آنها به نويز، زياد بودن حجم محاسبات و در نتيجه سرعت كم پردازش و همچنين عدم دقت زياد مي باشد. اما روش مورد استفاده در اين مطالعه استفاده از تابع تبديل رادون است، كه يك تابع تيدبل انتگرالي بوده و احساس رياضي دستگاه هاي توموگرافي كامپيوتري است. كاربردهاي مهم اين موضوع مي توان در نقشه برداري و كسب اطلاعات جغرافيايي همچنين در علوم زيستي، كشاورزي و مخصوصا در پزشكي مي توان نام برد.

جرعه دان( ابزار مدرج دارو رساني مايع با لوله ناوداني به اطفال) وسيله اي براي دارورساني (شربت ها و داروهاي مايع خوراكي) راحت تر و دقيق تر (با احتمال هدر رفت كمتر دارو در هنگام دارورساني) به كودك بدون آزار وي است. اين ابزار تا حجم 5 سي سي مدرج بوده و به وسيله لوله انتقال دارو بدون نياز به وارد كردن قاشق به دهان كودك، كه منجر به آزار وي و نيز احتمال هدر رفت دارو در اثر پس زدن و ريختن آن از دهان كودك مي شود؛ داروي مايع خوراكي به اطفال خورانده مي شود.