آلودگي ميكروبي توسط آزمايش هاي مختلف ميكروبيولوژيكي مشخص مي شود و در اثر فعاليت ميكروب ها و آنزيم هاي طبيعي گوشت و يا آنزيم هاي مترشحه از پيكر باكتري ها، تغييرات مختلفي در گوشت و تركيبات آن به وجود مي آيد. در حال حاضر اندازه گيري متابوليت هاي حاصل از واكنش هاي شيميايي، شمارش باكتري هاي مولد فساد و پايش تغييرات فيزيكي از روش هاي تشخيص و پايش سطح فساد گوشت مرغ مي باشند. اما اين روش ها بسيار زمان بر، مخرب، پرهزينه، پيچيده و يا داراي تكرارپذيري ضعيف هستند. سرعت تشخيص ميزان فساد مرغ از طريق روش هاي آزمايشگاهي مرسوم در حال حاضر حداقل 72 ساعت براي كشت ميكروبي زمان لازم دارد. شايان ذكر است كه اگر لازم به بررسي آزمايشگاهي فساد محموله اي مرغ باشد كه مشكوك به فساد است، به دليل زمان بر بودن اين آزمايش نمي توان سه روز منتظر تاييد يا عدم تاييد سالم بودن گوشت مرغ ماند چرا كه ممكن است همين اين سه روز سبب فساد گوشت سالم شود. از اين رو در اين اختراع دستگاهي ساخته شده است كه با استفاده از پردازش تصوير و هوش مصنوعي مي تواند بار ميكروبي گوشت مرغ را در حداقل زمان ممكن(كمتر از 20 ثانيه)، با دقت بالايي تشخيص دهد. در اين دستگاه از دو طيف محدوده ديد طبيعي انسان و طيف مادون قرمز براي تشخيص بارميكروبي گوشت مرغ استفاده شده است. پارامترهاي رنگي تاثير گذار بر افزايش بارميكروبي با استفاده از روش ماهالانوبيس – تاگوچي استخراج و رابطه بين بار ميكروبي گوشت مرغ و اين پارامترهاي رنگي از طريق شبكه عصبي مصنوعي به دست آمد.