سيستم مورد اشاره (اختراع مورد ادعا)، يك سيستم هوشمند،ارزان قيمت و تمام اتوماتيك هست كه انجام شستشوي سطح چراغ هاي روشنايي را با صرف هزينه اندكي بي نياز از اپراتور مي كند، البته اين سيستم به دو صورت تمام اتوماتيك و نيمه اتوماتيك قابليت پياده سازي دارد و روش نيمه اتوماتيك در مواقعي است كه دسترسي به هيچگونه آبي وجود ندارد كه در اين صورت بايد مخزن تعبيه شده در اين سيستم به صورت دستي پر شود كه متناسب با نياز مي توان اندازه مخزن را بزرگتر در نظر گرفت.مكانيزم عملكرد سيستم پيشنهادي به اين صورت است كه به محض كثيف شدن سطح چراغ(تشخيص كثيف شدن سطح چراغ به دو روش هوشمند و تمام اتوماتيك صورت مي گيرد در روش هوشمند مداري جهت تشخيص نصب شده است كه شامل يك سنسور باران و يك سنسور تشخيص گرد و خاك مي باشد كه در صورت تشخيص رطوبت روي سطح چراغ و يا گرد و خاك روي سطح چراغ سيگنال را براي عملكرد سيستم برف پاك كن ارسال مي كند؛ روش دوم مي توان مطابق با نياز محيط توسط اپراتور مدت زمان عملكرد مكانيزم برف پاك كن توسط تايمر(ساعت فرمان) تنظيم شود تا سيستم به طور تمام اتوماتيك كار ارسال فرامين را در مدت زمان هاي تعيين شده انجام دهد كه براي سادگي سيستم در اين اختراع از ساعت فرمان به صورت عملياتي استفاده شده است.)، آب از مخزن تعبيه شده كه قابليت اتصال به آب شهري و يا پر شدن از طريق گلويي مخزن را دارد به روي برف پاك كن پمپاژ مي شود، همزمان موتور برف پاك كن عمل مي كند و توسط محور انتقال نيرو((چرخ دنده شانه اي(مورد عملياتي كه ساده و داراي عمر بالا و كم هزينه تر است استفاده شده است.)، تسمه و پولي، ريلي) روي سطح چراغ را آب پاشي(از طريق چشمي) مي كند و سطح چراغ رو جاروب و تميز مي كند و سپس در جاي اوليه خود قرار مي گيرد.

اين اختراع مربوط به زمينه توليد بتن بوده و يك سامانه جامع و داده‌محور براي طراحي، توليد، حمل و پايش بلادرنگ بتن بهينه ارائه مي‌‌دهد. هدف اصلي اين سامانه، بهينه‌سازي مستمر و پوياي مخلوط بتن براي كاهش هزينه توليد و اثرات محيط‌زيستي (انتشار دي‌اكسيد كربن)، ضمن رعايت دستيابي به خواص مطلوب(مانند اسلامپ و مقاومت فشاري) و انطباق با پارامترهاي عملكردي از پيش‌ تعيين‌شده، است. راه حل فني ارائه شده، مبتني بر يكپارچه‌سازي دقيق و متوالي چند مرحله‌اي است. ابتدا الگوريتم‌هاي بهينه‌سازي از پيش‌بيني‌هاي مدل‌هاي يادگيري ماشين (كه خواص بتن را بر اساس مواد اوليه تخمين مي‌زند) براي ارزيابي طرح اختلاط‌هاي ممكن و تعيين طرح بهينه، با در نظر گرفتن هزينه و اهداف زيست‌محيطي، استفاده مي‌كنند. در مرحله توليد و حمل، سيستم از حسگرها و تحليل تصوير مبتني بر هوش مصنوعي (يادگيري عميق و يادگيري تقويتي) براي اندازه‌گيري بلادرنگ مشخصات سنگدانه‌ها (دانه‌بندي، رطوبت) و اسلامپ و دماي بتن استفاده مي‌كند. اين داده‌هاي بلادرنگ به صورت بازخورد به سيستم (به خصوص به الگوريتم بهينه‌سازي) برگردانده شده و باعث كاليبراسيون مجدد و تنظيم پوياي مقادير اجزاي مخلوط، آب و افزودني‌ها به صورت خودكار در حين اختلاط و حمل مي‌شود تا كيفيت بتن به طور مستمر كنترل و حفظ گردد.