با توجه به اهميت شناسايي چهره در مسايل حقوقي ، بازرگاني، نظامي، حفاظتي، نظارت و غيره سيستمي را طراحي كرده و ساخته ايم كه با استفاده از آن مي توان چهره اشخاص را تشخيص داده و با استفاده از پردازشگرهاي تصويري و هوش محاسباتي حضور و غياب آنها را بر اساس ورود و خروج در ادارت ، ارگانها و سازمانها و ... كنترل نمود كه داراي سرعت پردازش و دقت قابل توجهي مي باشد. اين مساله از دير باز توجه بسياري از محققان و پژوهشگران را به خود جلب نموده و تا كنون فعاليتهاي چشمگيري در زمينه تشخيص چهره، تشخيص حالات روحي چهره، استخراج ويژگيهاي چهره و شناسايي چهره صورت گرفته است. عليرغم اينكه انسان قادر است حتي در شرايط نامطلوب مانند نور ضعيف و فاصله دور بدون زحمت چهره افراد را آشكار كند اما در بسياري از كاربردها نيازمند طراحي سيستم اتوماتيك شناساگر چهره بوده تا ارتباط انسان و ماشين، همچنين مراقبت و كنترل را به سهولت انجام دهد. اين اختراع بر پايه مفاهيم نروبيولوژيكي شناسايي چهره يا در واقع مكانيزم شناخت چهره توسط انسان مطرح شده است. بررسي روشهاي مختلف استخراج ويژگي چهره مثل گشتاورها، تحليل مولفه هاي اصلي، منطق فازي، استفاده از اطلاعات حركت و رنگ روشهاي هندسي، تطبيق قالب، نگاشت هاي افقي و عمودي، گراف فرم پذير و غيره مكمل اين اختراع است. بحث شبكه هاي عصبي به عنوان ابزار مفيدي جهت دسته بندي، و نوع خاصي از اين شبكه ها (كوهنن) بدليل توانايي نگاشت خود سازمانده در خوشه بندي و كاهش ابعاد بردارهاي ورودي. به عنوان ابزار اصلي در سيستم شناسگر مورد بررسي قرار گرفته است.