در اين اختراع با بكارگيري يك سنسور NTC و اتصال به مهره آب خودرو دماي موتور كنترل مي شود. با به كار گيري اين اختراع فن دور كند خودرو 8درجه و فن دور تند خودرو10 درجه زودتر روشن مي شود تا در تابستان كه دماي هوا بالاتر است از واشر زدن خودرو جلوگيري كند، و همچنين اگه فن توانايي خنك كردن نداشته باشد يه به علت نقص فني آب راديات خودرو تخليه شده باشد اين سنسور 12 درجه زودتر چراغ stop را روشن مي كند تا راننده اقدامات لازم جهت جلو گيري از واشر زدن خودرو انجام دهد. اين اختراع به نحوي طراحي شده است كه نصب و جداسازي آن آسان باشد و براي نصب آن نيازي به فرد متخصص نباشد. همچنين اين اختراع مقرون به صرفه تر از طرح هاي مشابه است و مشكلات آن هارا رفع نموده است.

توربين هاي بادي انرژي جنبشي باد را به توان مكانيكي تبديل مي نمايند و اين توان مكانيكي از طريق شفت به ژنراتور انتقال پيدا كرده و در نهايت انرژي الكتريكي توليد مي شود. از آنجا كه توربينهاي بادي مقياس بزرگ آب و هواي جهاني را تغيير ميدهند و بر روي اتمسفر تاثيرات نا مطلوب ميگذارند ؛ توربينهاي بادي مقياس كوچك گستره ي وسيعي را براي توليد تواني باارزش ارائه ميدهد كه براي مصارف خانگي كافي است و شرايط آب و هوايي جهاني را نيز تغيير نميدهد. يكي از برتري هاي توربين بادي خانگي اين است كه منبع انرژي در نزديكي محل استفاده از الكتريسيته نصب خواهد شد. اين موجب توليد الكتريسيته با ولتاژ بالا ميشود. ديگر اينكه توليد برق در شهر ها به كمك توربينهاي بادي باعث ايجاد شرايط طبيعي تر و بدون انتشار گازهاي گلخانه اي در شهرهاي ما ميشود. علاوه براين آينده ي انرژي ما به منابع تجديد پذير وابسته است. اين توربين بهترين گزينه درميان انواع مختلف توربين هاي ساخته شده ميباشد و شكل خاص پره هاي ان منجر به حداقل شدن مقاومت مكانيكي پره‌ها شده و در نتيجه به آن‌ها اين امكان را مي دهد كه كاملا آزادانه و بي‌سر و صدا بچرخند. اين ويِژگي، بسيار كارآمد خواهد بود، چرا كه سر و صداي پره ها در حين چرخش، يكي از مشكلات اصلي و شايع در توربين‌هاي بادي خانگي است. علاوه براين طراحي اين پره‌ها به صورتي است كه هميشه توربين را در مناسب‌ترين جهت وزش باد قرار مي‌دهد تا حداكثر خروجي قدرت را بدست آورد.و بازده 70 درصدي اين توربين با ميانگين سرعت باد 5 متر بر ثانيه اين توربين را نسبت به بقيه ي توربين هاي مقياس كوچك ديگر متمايز ميكند. از ديگر قابليت ها ي اين توربين ميتوان به اين موارد اشاره كرد : سايز مناسب و قابل حمل بودن،كارايي بيشتر،قيمت مناسب،تامين يك سوم برق مورد نياز يك منزل معمولي،عدم استفاده از گيربكس،نگهداري و استفاده ي اسان. توربين بادي با چنين مزايايي در كشور موجود نميباشد و اين اختراع ميتواند برق مورد نياز در سفر هاي مهم،جاهاي دور افتاده و مناطق شهري را تامين كند.

در ابتدا يك الگو براي شبيه ساز سازه هاي مختلف در فضاي 3 بعدي انتخاب كرديم و سپس با نرم افزار ADAMS شبيه سازي شد و براساس آن گشتاور مورد نياز در هر قسمت (كه در حقيقت سروو موتورها هستند) مشخص شد. مدار كنترل كننده ي سروو موتورها نيز پس از بررسي كنترل كننده هاي مختلف، به كمك تركيب چند ميكروكنترلر AVR به روش ارتباط SPI طراحي و ساخته شد. پس از آن به منظور بهينه سازي حركت و همزمان سازي كنترل سروو موتورها از درايور سرووموتور SSC-31 Ver2.00XE استفاده شده و به اين ترتيب به كنترل دقيق تري دست يافتيم. براي اين سه سازه با الگوهاي متفاوت ساخته شد كه سازه ي بهينه تر (با توجه به گشتاور سروو موتورها) از ميان آنها انتخاب گرديد و تكميل شد. امروزه توجه و علاقه ي زيادي به طراحي و ساخت هاي شبيه ساز 2 بعدي اينرسي مي شود. دليل آن نيز شايد شباهت آن به حركت افقي و جهتي باشد. از طرفي از آنجا كه بحث حركت و پايداري نسبت دار بسيار حائز اهميت مي باشد افرادي كه در اين زمينه پژوهش مي كنند نيز محدود اند. در اين پروژه طراحي و ساخت ارائه مي شود كه مي تواند شبيه سازي شده براي سازه هاي مختلف داشته باشد. يادگيري همانند هوشمندي، دامه ي وسيعي از فرآيندها را شامل مي شود و همين موجب مي شود نتوان تعريفي دقيق براي آن ارائه كرد. يك تعريف لغت نامه اي براي ان عبارتست از: «مهارت يافتن در يك زمينه ي رفتاري و اصلاح آن از راه تجربه». در رابطه با ماشين ها بايد گفت، به طور كلي يك ماشين زماني كه ساختار، برنامه يا داده هاي خود را (براساس ورودي ها يا در پاسخ به اطلاعات خارجي) تغيير دهد، در حال يادگيري است و در چنين شرايطي انتظار پيشرفت در كارآيي آينده اين ماشين داريم. معمولا يادگيري ماشين (Machine Learning) به تغيير و تحولات سيستمهايي كه وظايفي مرتبط با هوش مصنوعي دارند، گفته مي شود. برخي اعمال و وظايف را جز با مثال، نمي توان به خوبي بين كرد؛ به عبارت ديگر، ممكن است در بسياري موارد بتوانيم زوجهاي ورودي - خروجي را به درستي مشخص كنيم اما قادر نباشيم يك رابطه ي مشخص بين آنها را ارائه كنيم. به اين ترتيب مايل هستيم ماشينها ساختار دروني خود را به شكلي تنظيم كنند كه خروجي هاي صحيحي را براي مجموعه ي بزرگي از ورودي ها توليد كنند و به اين طريق تابع ورودي - خروجي خود را به رابطه ي نهاني كه در ميان مثالها وجد دارد نزديك كنند. ممكن است ميان حجم عظيمي از داده ها روابط و همبستگي هاي مهمي پنهان باشند مي توان از روش هاي يادگيري ماشين براي استخراج اين روابط و همبستگي ها بهره برد (داده كاوي «Data mining»). نمونه هاي بسياري از يادگيري ماشين در دنيا موجود است. يكي از معروفترين و موفق ترين نمونه هاي آن برنامه ي TD-Gammon است. اين برنامه پس از آنكه يك ميليون و پانصد هزار بار با خود بازي كرد، بازي Backgammon را در حد بهترين بازي كننده هاي جهان و حتي بهتر از آنها آموخت. در حقيقت TD-Gammon با كسب تجربه از بازيهايي كه انجام داده بود توانست به اين سطح دست يابد.

با بكاري گيري برچسب اختراع شده مي توان باعث كاهش مصرف سوخت در حد20 درصد شد. اين برچسب با ايجاد زبري سطح در حد مطلوب مي تواند جذايش لايه هاي مرزي را به تاخير اندازد و از اين طريق باعث كاهش نيروي درگ خودرو مي شود. افزايش زبري بصورت كاملا ساده و ارزان با چسباندن برچسب انجام مي شود كه افراد عادي هم توانايي استفاده از آن را دارند. همان طور كه در ادامه مي بينيم اين برچسب ها تاثيري در رنگ خودرو ندارد و در صورت تمايل مالك خودرو قابل جداشدن است. بررسي اثرات اين برچسب با استفاده از شبيه سازي در نرم افزار انسيس فلوئنت و هم چنين از طريق مطالعات تجربي-ميداني به اثبات رسانده ايم كه گزارش كامل آن در ادامه ذكر مي شود. برچسب كاهش مقاومت هوا يك برچسب داري سطحي با زبري مشخص مي باشد. جريان هوا بر روي خودرو ها به گونه اي است كه گرداب هاي پشت ماشين بزرگ باشند و پساي زيادي توليد بكنند ,كه اين برچسب با ايجاد زبري بر روي سطح خودرو باعث مي شود كه جريان آرام به جريان مغشوش تبديل شده و جدايش در پشت خودرو ها به تعويق افتاده و باعث كاهش ميزان گردابه هاي پشت ماشين بشود درنتيجه نيروي درگ و مصرف سوخت خودرو كاهش مي يابد.