شبیه ساز نرم طراحی ماشین

خلاصه اختراع :

هزینه و زمان زیاد ساخت و ارزیابی یك ماشین در طراحی های متداول باعث می شود تا بهینه-سازی به كندی انجام گیرد و حتی در مواردی متوقف شود. در طراحی های متداول ابتدا مدل های فیزیكی مكانیسم ساخته و ارزیابی می شوند سپس آنالیز آماری، مقایسه میانگین ها و دانش طراح ابزار بهینه سازی ماشین می شوند. هر مكانیسم بهینه سازی شده نسل قبلی است كه بر اساس عملكرد میدانی ماشین تكامل یافته است. تكامل ماشین به مرحله ای می رسد كه امكان افزایش عملكرد با استفاده از روش متداول عملی نیست و استراتژی های نوین را می طلبد. مدل سازی و بهینه سازی نرم و فراابتكاری، جایگزین مناسبی برای روش طراحی متداول است. برای كاهش هزینه و زمان بهینه سازی متداول، یك مدل هیبرید از تركیب مدل سازی فیزیكی، داده های میدانی، منطق فازی و الگوریتم ژنتیك توسعه داده شد تا با طراحی مجدد ساختار ماشین عملكرد افزایش یابد. كاربرد این مدل فراابتكاری در طراحی و بهینه سازی ماشین های صنعتی و كشاورزی است. این شبیه ساز هیبرید نقاط بهینه عوامل طراحی را پیدا كرده و آنها را در اختیار طراح می گذارد. از این شبیه ساز نرم هیبرید برای بهینه سازی ساختار پلتفرم كمباین غلات با موفقیت استفاده شد.